Quantum meets Artificial Intelligence

Beschreibung

Quantencomputer eignen sich unter Anderem speziell dazu, hochkomplexe Prozesse zu berechnen beziehungsweise mit extrem großen Datenbanken zu arbeiten. Beides machen sie effizienter, als es binäre Systeme können. Daher liegt ein wichtiger Anwendungsbereich von Quantumcomputing sicherlich im „Machine Learning“ und im Anlernen von Künstlicher Intelligenz.

Freuen Sie sich auf spannende Vorträge über aktuelle erste Anwendungsszenarien, den aktuellen Stand der Technik und Einblicke in das Quantum Machine Learning und warum das alles für Sie relevant ist.

Die Speaker

Dr. Christian Gogolin
Ist seit März 2019 Experte für Quantencomputing bei Covestro. Nach seinem Studium an der Universität zu Köln arbeitete er zunächst bei Xanadu Quantum Technologies Inc. in Toronto und war bis September 2018 am ICFO - The Institute of Photonic Sciences in Barcelona u.A. als ein Marie Curie Individual Fellow. Dr. Gogolin ist außerdem Gründer und Mitglied des Executive Board von Quantum - the open journal for quantum science. Er ist einer der Entwickler von PennyLane, einer Bibliothek für die Optimierung von Variationsquantenschaltungen und maschinellem Quantenlernen mit automatischer Differenzierung, und ein Mitwirkender an den Quantencomputersimulatoren StrawberryFields und ProjectQ.

Dr. Michael Johanning
ist CTO der eleQtron GmbH und Dozent für Physik und bald auch für den neuen Studiengang Quantum Science an der Universität Siegen. Seine Expertise umfasst das Speichern von Ionen, Laserkühlung und Quanteninformation. Seine Karriereweg verlief über Stationen an der Universität Hannover, dem National Institute of Standards and Technology bei Nobelpreisträger Bill Phillips sowie der Experimentellen Quantenoptik der Universität Siegen bei Christof Wunderlich.

Dr. Nico Piatkowski
forscht am Fraunhofer IAIS als Senior Scientist zu Quantum Machine Learning und unterstützt Unternehmen darin, sich auf die Herausforderungen und den Wandel ins Quantenzeitalter vorzubereiten. Dazu haben er und sein Team den IAIS Evo Annealer entwickelt, der die Funktionsweise eines Quantencomputers nachbildet, sodass für die Berechnung kein Quantencomputer genutzt werden muss.

Das genaue Programm werden wir in Kürze hier veröffentlichen, die Anmeldung ist aber schon möglich.

Veranstalter

Supporter

Bitte beachten Sie, dass dieses Webinar aufgezeichnet und zu einem späteren Zeitpunkt komplett oder teilweise digital veröffentlicht wird.