Durch diffraktive neuronale Netze aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz lassen sich komplexe, applikationsangepasste Intensitätsverteilungen für die digitale photonische Produktion realisieren.Bei der Lasermaterialbearbeitung wird die Qualität und Effizienz des Prozesses maßgeblich durch das Profil des Laserstrahls auf dem Werkstück bestimmt. Mit Hilfe von applikationsangepassten Intensitätsprofilen, die gezielt auf Prozess und Material abgestimmt sind, können beispielsweise die Vorschubgeschwindigkeit bei der Wärmebehandlung um einen Faktor 10 [1] erhöht oder die Schmelzbaddynamik beim Laserstrahlschweißen stabilisiert werden [2]. Aktuell werden ausgewählte Intensitätsverteilungen wie Top-Hat oder ringförmige Profile eingesetzt, die besondere Anforderungen an das optische...