Aktuelle Studie: KI-Index Handwerk.NRW 2024
11.11.2024Mit dem „KI-Index Handwerk.NRW“ liegt die aktuell deutschlandweit umfangreichste Studie zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) speziell in Handwerksbetrieben vor.Greenlyte Carbon Technologies auf Falling Walls Venture 2024
07.11.2024Universität Duisburg-EssenUnternehmerisches Potenzial in der Wissenschaft wird auf dem Falling Walls Summit in Berlin ausgezeichnet.Innovationswettbewerb NeueWege.IN.NRW
07.11.2024Innovationen im Bereich Mobilität und Logistik im Rahmen des EFRE/JTF-Programms NRW 2021-2027DPN-Netzwerktreffen im Rahmen des Branchentages des Netzwerks Oberfläche NRW
07.11.2024Über 60 deutsche und niederländische Experten haben sich getroffen, um Innovationen und Technologien der Circular Economy und fortschrittlicher Werkstoffe zu diskutieren.Flexible Strahlformung-Plattform optimiert LPBF-Prozesse
06.11.2024Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILTDas Fraunhofer ILT hat eine neue Plattform entwickelt, mit der Laser Powder Bed Fusion (LPBF) Prozesse individuell optimiert werden.Mit KI und Blockchain Abläufe in der Logistik vereinfachen
06.11.2024Entlang von Lieferketten ist ein offener Austausch zwischen unabhängigen Partnern häufig nicht gegeben.Im Projekt »SW.Developer« sind Entscheidungshilfen und ein Nachschlagewerk zu Technologiedaten rund um die Energiewende entstanden
05.11.2024Fraunhofer-Institut für Umwelt-, Sicherheits- und Energietechnik UMSICHTWie können Stadtwerke ihr Portfolio sowohl an den Zielen der Energiewende als auch an der Entwicklung des energiewirtschaftlichen Umfelds ausrichten?Uni Bonn an zwei ERC Synergy Grants beteiligt
05.11.2024Forschungsprojekte aus Experimentalphysik und Biologie werden mit jeweils bis zu 11 Millionen Euro gefördert.Projekt DioHELIOS im BMBF-Förderprogramm Fusion 2040 startet
31.10.2024Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILTHochleistungs-Laserdioden sind eine Schlüsselkomponente für Fusionskraftwerke der Zukunft.SAFECAR-ML: Künstliche Intelligenz beschleunigt die Fahrzeugentwicklung
31.10.2024Mit neuen Methoden des Maschinellen Lernens gelingt es, Daten aus der Crashtest-Entwicklung besser zu verstehen und zu verarbeiten.