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Simulation von Werkzeugverschleiß und Plasma-Oberfläche-Wechselwirkung

Tobias Gergs und Dennis Wingender (rechts) wurden dieses Jahr mit dem Eickhoff-Preis geehrt. © RUB, Marquard

Tunnelbaumaschinen verschleißen im Einsatz unter der Erde. Wie dieser Verschleiß im Detail aussieht, und was man tun könnte, um ihn zu vermeiden, untersuchte Dr. Dennis Wingender in seiner Dissertation anhand von Simulationen. Auf Simulationen setzte auch Dr. Tobias Gergs: In Mittelpunkt seiner Doktorarbeit standen jedoch die Wechselwirkungen zwischen einem Plasma und der es begrenzenden Oberfläche. Sie sind für Anwendungen wie zum Beispiel Beschichtungen von großer Bedeutung. Beide Forscher wurden für ihre herausragenden Arbeiten mit dem diesjährigen Gebrüder-Eickhoff-Preis ausgezeichnet. Der Preis wurde am 5. Juni 2024 übergeben.

Werkzeuge verschleißen im Kontakt mit dem Boden

Im maschinellen Tunnelbau werden für den Abbau weicher Böden Schälmesser eingesetzt. Sie bestehen aus einem metallischen Körper, der mit Aufschweißungen aus einem Metallmatrixkomposit bewehrt ist. „Mikroskopisch besteht dieser Werkstoff aus harten Carbiden, die in einer weicheren Metallmatrix eingebettet sind“, erklärt Dennis Wingender. Beim Abbau des Bodens verschleißen die Werkzeuge: Es bilden sich unter anderem feine Risse. In seiner Dissertation hat Wingender eine rechentechnisch effiziente Methode zur Simulation der Ausbreitung von Rissen auf der Mikroskale entwickelt, um diese Verschleißart zu untersuchen und die Mikrostruktur ihr gegenüber zu verbessern.

Maschinelles Lernen zur Skalenüberbrückung

Plasma-Oberflächen-Wechselwirkungen spielen bei den meisten Plasmaanwendungen wie etwa der plasmaunterstützten Katalyse oder Beschichtungsvorgängen eine wesentliche Rolle. „Die Zeit- und Längenskalen von Plasma und Oberfläche unterscheiden sich aber um mehrere Größenordnungen und verhindern somit eine einheitliche theoretische Beschreibung“, sagt Tobias Gergs. Plasma-Simulationen werden daher durch effektive Oberflächenmodelle ergänzt, die jedoch die grundlegenden atomaren Prozesse vereinfachen oder gar vernachlässigen. Eine Verallgemeinerung, die die atomare Genauigkeit bewahrt, kann durch maschinelles Lernen erreicht werden. In seiner Dissertation hat sich Gergs der Entwicklung und Überprüfung entsprechender Methoden gewidmet.

Eickhoff-Preis

Der Gebrüder-Eickhoff-Preis steht nicht nur für exzellente Forschungsarbeiten, sondern auch für die fruchtbare Verbindung zwischen dem Bochumer Campus und Unternehmen mit lokalen Wurzeln. Die Firma Eickhoff stiftete den Preis 1989 anlässlich ihres 125-jährigen Bestehens und verleiht ihn jährlich für herausragende Dissertationen aus den Bereichen Maschinenbau sowie Elektrotechnik und Informationstechnik.

Ruhr-Universität Bochum

Mitten in der dynamischen Metropolregion Ruhrgebiet im Herzen Europas gelegen ist die RUB mit ihren 20 Fakultäten Heimat von über 43.000 Studierenden aus über 130 Ländern.Ihren Erfolg in der Forschung verdankt die RUB der engen Verknüpfung der...mehr...